專業體組成分析

專業體組成分析

健康不僅和體重相關,更需要關注水分、肌肉、脂肪等關鍵指數。啟德的專業體組成分析儀應用快速、方便、重複性高,且非侵入性的生物阻抗分析科技,提供可靠的體組成測量項目。啟德獨家開發的類神經網路方程式和多頻率多肢段量測技術在國際期刊發表,證實了多年研究的結果和儀器的可靠性。

介紹生物阻抗分析(BIA)量測法

介紹生物阻抗分析(BIA)量測法


生物阻抗分析(BIA)應用人體組織的導電特性進行推算分析。舉例說,含水量高肌肉、含水量低的脂肪,導電特性截然不同。透過大量的數據採集和臨床研究,啟德的獨家方程式能提供具高參考性體組成分析結果!

多頻率量測

多頻率量測


傳統BIA儀器運用單頻率推算體組成,而事實上除了最常用的50kHz以外,其他高低頻率能讓儀器進行更精準的分析。低頻率作為細胞外液參考性高,而高頻率的穿透性史儀器也有辦法量測細胞內液。準確的水分計算為生物阻抗分析的關鍵,尤其因為許多疾病都和水分有關。

多肢段多項目體組成分析

啟德獨特的人體組成分析技術能精確的計算核心肌群與四肢的肌肉量與比率, 進而提供多種量測數據,包含:

*全身與各肢段肌肉量分析
*腹部脂肪分析 - 皮下脂肪與內臟脂肪
*肌肉品質
*生物阻抗向量分析
*相位角百分位
*體脂肪率百分位
*骨骼肌肉指數
*水腫指數

 

生物阻抗向量分析

生物阻抗向量分析


醫療領域需要可靠且方便的水分量測技術,作為診斷和治療重要的關鍵。傳統生物阻抗分析使用線性迴歸方程式,推算總體水分、細胞內液、細胞外液。然而方程式的建立需要應用「健康」族群,需要假設穩定的水分狀況。因此體水分和健康人有明顯差異的病患可能不完全適用傳統生物阻抗量測,這時就需要應用生物阻抗向量分析。

生物阻抗向量分析(BIVA)透過電阻(R)和電抗(Xc)評估細胞水分和健康程度。進行身高標準化後,受測者的R、Xc和相似的樣本族群相比,能看出是否有細胞異常的狀態。因為R、Xc韋直接測量數值,沒有經過迴歸方程式的計算,因此即使是水分異常的病人也能夠使用!"


相位角與健康狀況判定

現有嚴謹且大規模的醫學研究均指出,生物阻抗分析中的相位較高的相位角不僅代表良好的運動訓練狀況,事實上; 較高相位角亦可代表細胞功能與健康良好的生理指標,因此在本公司所推出的體組成分析儀均將該功能設為基本測量項目,藉以更客觀、更有臨床依據的評定受測者的健康狀況。

相位角與健康狀況判定

High Correlation with DXA

啟德多年來致力於BIA測量法的研究, 多篇研究成果榮獲刊登於知名國際期刊.
我們的BIA測量法經過臨床證實, 精準度與重覆性與DXA測量法呈現正相關係數達95%.
我們多年來投入相關研究與多所大專院校及研究機構合作, 擁有豐富臨床實驗成果.

進一步認識專業體組成分析儀

相關研究

  • Bioelectrical Impedance Analysis in a Mathematical Model for Estimating Fat-free Mass in Multiple Segments in Elderly Taiwanese Males. International Journal of Gerontology, 2012.
  • Cross-mode bioelectrical impedance analysis in a standing position for estimating fat-free mass validated against dual-energy x-ray absorptiometry. ScienceDirect, 2015.
  • New Application of Bioelectrical Impedance Analysis by the Back Propagation Artificial Neural Network Mathematically Predictive Model of Tissue Composition in the Lower Limbs of Elderly People. International Journal of Gerontology, 2012.
  • Predicting body composition using foot-to-foot bioelectrical impedance analysis in healthy Asian individuals. Nutrition Journal, 2015.
  • The bioelectrical impedance analysis with newly predictive equations for measuring segments body composition of elite male football players in Taiwan. Scientific Research and Essays, 2011.
  • The novel application of artificial neural network on bioelectrical impedance analysis to assess the body composition in elderly. Nutrition Journal, 2013.
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